Coincurve affirme que la reconnaissance faciale pourrait prévenir les escroqueries à la crypto-monnaie

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Les réserves éthiques doivent être levées avant de mettre en œuvre ces technologies, avertit la Hsu

Image d'une femme utilisant la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale peut être utilisée pour une nouvelle authentification après une première vérification afin de rendre plus difficile aux pirates de mettre la main sur les profils des médias sociaux

Rod Hsu, président et co-fondateur de la plateforme de monnaie numérique Coin Curve, a déclaré que l’utilisation généralisée des technologies émergentes, telles que la reconnaissance faciale, peut jouer un rôle clé dans la prévention des escroqueries aux Bitcoins basées sur les médias sociaux.

La suggestion de l’adepte des bitcoins intervient après des failles de sécurité qui ont eu lieu sur Twitter, où les comptes de personnalités éminentes, dont l’ancien président américain Barack Obama et le PDG de Tesla, Elon Musk, ont été piratés pour promettre des cadeaux de bitcoins en échange du dépôt par les utilisateurs de leurs avoirs en bitcoins à une adresse définie.

Dans son entretien avec le Cointelegraph, Hsu a expliqué que le Bitcoin étant une forme électronique de la monnaie, il est vulnérable aux escrocs. Il a déclaré que la nature non réversible des transactions et l’anonymat offert par Bitcoin, associés à une lacune dans la compréhension de son fonctionnement, « le rendent attrayant pour les escrocs ».

« Que ce soit dans les méthodes de paiement traditionnelles ou dans le Bitcoin, c’est à l’individu de comprendre la situation et de déterminer sa légitimité. Avec une plus grande sensibilisation du public à ces systèmes et une éducation sur le Bitcoin, nous espérons découpler cette association négative », a déclaré M. Hsu.

Hsu a également discuté de la reconnaissance faciale comme solution possible pour mettre fin aux escroqueries avec le Bitcoin, car les visages sont beaucoup plus difficiles à pirater que les systèmes actuels. Il a ajouté que le système repose sur la biométrie plutôt que sur « une simple photo ».

« Nous avons vu une version allégée de la reconnaissance faciale où non seulement le consommateur fournit son identification, mais où il effectue également un contrôle de l’authenticité qui prend plusieurs angles du profil d’une personne », a-t-il expliqué. Cela ajoute une couche de difficulté pour quelqu’un qui essaie de pirater le compte d’une autre personne ou d’utiliser ses informations de paiement, a déclaré M. Hsu.

La reconnaissance faciale est également bénéfique pour la ré-authentification des utilisateurs après leur vérification initiale, « équilibrant l’objectif d’une meilleure expérience utilisateur tout en minimisant la fraude », a ajouté M. Hsu.

Le co-fondateur a averti que les systèmes comme la reconnaissance faciale devraient garantir que l’éthique ne soit pas compromise pour des raisons de sécurité. L’éthique entourant la reconnaissance faciale se résume au consentement et à la sécurité, a déclaré M. Hsu.

« Avec le consentement, l’utilisateur doit être conscient, donner son consentement et avoir le contrôle de la manière dont les données sont stockées, partagées, utilisées et consultées, ainsi que la possibilité de les supprimer à tout moment. En ce qui concerne la sécurité, cela concerne la manière dont les données sont stockées et les protocoles de sécurité mis en œuvre. Ces exigences peuvent également évoluer en fonction de l’âge de l’utilisateur final », a-t-il expliqué.

M.Hsu a rappelé que les services qui visent à introduire une technologie comme la reconnaissance faciale doivent tenir compte des réserves éthiques, car la mise en œuvre affectera de nombreuses couches de la plate-forme, de « l’expérience de l’utilisateur à l’architecture et à la sécurité du système ».

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